MacGyver：大型语言模型是创造性问题解决者吗？
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究了现代大型语言模型（LLMs）在一个受限制的环境中的创造性问题解决能力。为了达到这个目的，我们创建了一个名为 'MacGyver' 的自动生成数据集，包含 1,600 个故意触发功能固定性并需要 ' 跳出框架 ' 思考的现实世界问题。我们将问题集呈现给 LLMs 和人类，并比较两者的问题解决能力。我们展示了对于两组来说，MacGyver...
研究发现，大型语言模型（LLMs）和人类在创造性问题解决能力上具有独特且互补的方式。通过'MacGyver'数据集比较了两者的问题解决能力，并提供了LLMs的错误分析。研究展示了通过新颖的提示技术来增强LLMs的问题解决能力的潜力，揭示了人类和人工智能的创造性问题解决能力，并扩展了心理学范式。
