Are Large Language Models Graph Algorithm Reasoners?
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内容提要
本文探讨了大型语言模型在图上进行多步骤推理的挑战,提出了新的基准来评估其在经典算法任务中的表现,发现提示技术和算法指令仍需改进以增强推理能力。
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关键要点
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本文探讨了大型语言模型在图上进行多步骤推理的挑战。
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提出了一种新基准来评估大型语言模型在经典算法任务中的表现。
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研究涵盖了五种基本算法。
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发现大型语言模型在这些任务中面临持续挑战。
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强调需要改进提示技术和算法指令,以增强推理能力。
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