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大型语言模型是图算法推理者吗？
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内容提要

本文探讨了大型语言模型在图上进行多步骤推理的挑战，提出了新的基准来评估其在经典算法任务中的表现，发现提示技术和算法指令仍需改进以增强推理能力。

🎯

关键要点

  • 本文探讨了大型语言模型在图上进行多步骤推理的挑战。
  • 提出了一种新基准来评估大型语言模型在经典算法任务中的表现。
  • 研究涵盖了五种基本算法。
  • 发现大型语言模型在这些任务中面临持续挑战。
  • 强调需要改进提示技术和算法指令，以增强推理能力。
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标签

基准评估 多步骤推理 大型语言模型 提示技术 算法 算法任务
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