BD-SAT: 高分辨率土地利用覆盖数据集和开发区域的基准结果：遗传北达卡
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用基于深度学习方法的卫星图像地表覆盖（LULC）分析对于了解发展中国家的地理、社会经济条件、贫困水平和城市扩张具有重要意义。在缺乏资金、缺乏专门的居住区 / 工业区 / 经济区、庞大的人口和多样化建筑材料的情况下，BD-SAT 提供了一种高分辨率数据集，包括达卡大都会城市及周边农村 / 城市地区的像素级 LULC 注释。通过严格和标准化的过程，使用 Bing...
利用深度学习方法的卫星图像地表覆盖（LULC）分析对于了解发展中国家的地理、社会经济条件、贫困水平和城市扩张具有重要意义。BD-SAT提供了高分辨率数据集，包括达卡大都会城市及周边地区的像素级LULC注释。实验结果表明BD-SAT提供的注释足以训练准确的深度学习模型，包括森林、农田、建筑区域、水体和草地等五个主要LULC类别。
