BriefGPT - AI 论文速递
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关注整体与感知环境以检测任意形状文本
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
现有OCR引擎需要独立模型进行文本检测，计算复杂。DAT模型将文本检测、布局分析和文档检测整合为一个系统，通过交互式注意力模块和提示分割模块提升复杂布局的准确性。实验显示，DAT在多种任务中表现优异。
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关键要点
- 现有OCR引擎依赖独立模型进行文本检测，计算复杂且资源需求高。
- DAT模型将场景文本检测、布局分析和文档页面检测整合为一个端到端的系统。
- DAT能够高效处理字、行、段落和页面等不同细粒度的文本实例。
- 跨细粒度交互式注意力模块增强了文本实例的表示学习能力。
- 基于提示的分割模块提高了DAT在复杂布局下的准确性。
- 实验结果显示，DAT在多种文本相关基准测试中表现优异。
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