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内容提要
浙江大学和之江实验室开发了一种全自动系统，结合液芯波导、微流控和AI技术，每天可筛选1万种反应条件，加快化学合成和光催化反应筛选。该系统成功优化了光催化[2+2]环加成反应条件，显示出在有机合成领域的巨大潜力，并可应用于其他合成领域。
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关键要点
- 浙江大学和之江实验室开发了一种全自动系统，结合液芯波导、微流控和AI技术。
- 该系统每天可筛选1万种反应条件，加快化学合成和光催化反应筛选。
- 传统有机合成反应耗时长，通常每天只能完成不超过10个反应。
- 新系统能够在几秒内完成快速光催化反应，生成大量高质量数据。
- 研究论文题为《Roboticized AI-assisted microfluidic photocatalytic synthesis and screening up to 10,000 reactions per day》，发表于《Nature Communications》。
- 流动微反应器具有高传质传热效率，反应速度快，反应效率高。
- LCW光催化微反应器将反应时间缩短至3.3秒，显著提高反应速度。
- 系统能够在线检测反应溶液，检测响应时间为0.1秒。
- 研究人员对光催化[2+2]环加成反应进行了全面筛选，总共筛选了多达12,000个条件。
- AI辅助吸光度预测方法提高了反应条件的筛选通量，从每天2600个条件提升到10,000个条件。
- XGB回归模型在预测性能上表现最佳，RMSE为0.0140，R^2为0.991。
- 未来将结合AI技术进一步优化新产品，并扩展系统应用到其他合成领域。
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