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LlamaIndex 新闻通讯 2023年12月05日
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Llama社区与DeepLearningAI和TruEraAI合作推出了一门关于高级检索增强生成（RAG）的课程，涵盖多种实用工具和技术。新版本的RAG支持网络搜索，提升性能并简化应用开发。同时推出了OpenAI Cookbook，以帮助评估RAG系统。
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关键要点
- Llama社区与DeepLearningAI和TruEraAI合作推出了一门关于高级检索增强生成（RAG）的课程，涵盖多种实用工具和技术。
- 新版本的RAG支持网络搜索，提升性能并简化应用开发。
- 推出了OpenAI Cookbook，帮助评估RAG系统，涵盖系统理解、构建和性能评估。
- 推出七个高级检索LlamaPacks，简化构建RAG系统的过程，几乎只需一行代码。
- 在结构化元数据提取方面实现了2到10倍的速度提升，增强了RAG性能。
- 推出RAGs v3，支持自然语言生成的RAG机器人，能够从网络获取最新答案。
- 提供了全栈应用开发的核心指南，简化复杂的应用开发过程。
❓
延伸问答
Llama社区与哪些机构合作推出了RAG课程？
Llama社区与DeepLearningAI和TruEraAI合作推出了RAG课程。
新版本的RAG有哪些性能提升？
新版本的RAG支持网络搜索，提升性能并简化应用开发。
OpenAI Cookbook的主要功能是什么？
OpenAI Cookbook是评估RAG系统的指南，涵盖系统理解、构建和性能评估。
RAG系统的构建过程如何简化？
推出了七个高级检索LlamaPacks，几乎只需一行代码即可构建RAG系统。
RAGs v3的主要特点是什么？
RAGs v3支持自然语言生成的RAG机器人，能够从网络获取最新答案。
如何提高结构化元数据提取的速度？
在结构化元数据提取方面实现了2到10倍的速度提升，增强了RAG性能。
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