使用生成式 AI 和 AWS 为传统媒体内容创建超分辨率
原文中文,约12600字,阅读约需30分钟。发表于: 。结合使用 Real-ESRGAN 和 SwinIR 以及 AWS 服务来编排工作流程,可以将低分辨率视频作为输入来生成 4 倍分辨率的视频。该解决方案可用于自动化大规模超分辨率处理媒体内容的过程。
本文介绍了使用深度学习和生成式AI模型实现视频超分辨率的方法。作者提出了一种端到端解决方案,结合使用Real-ESRGAN和SwinIR模型以及AWS服务来编排工作流程。他们使用AWS ParallelCluster构建计算基础架构,使用Amazon FSx for Lustre作为共享文件系统,并使用Amazon SageMaker推理工具包构建自定义docker容器。最后,他们展示了一个用户界面,允许用户上传视频并触发自动化的视频超分辨率过程。