可学习的空间扩张率使得视觉模型更加贴近人类：一项 Grad-CAM 研究

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-06T00:00:00Z

本文提出了一种特别为密集预测设计的新的卷积网络模块，该模块利用扩张卷积系统地汇集多尺度上下文信息，而不会丢失分辨率，并证明了该模块可以提高现有最先进的语义分割系统的精度。作者还探究了将图像分类网络适应于密集预测的可能性，并提出了简化适应后的网络结构有助于提高精度。