本文综述基于时间卷积网络（TCN）的人类活动识别与分割研究，涵盖Otago运动监测、手术阶段识别、排球跳跃分类及EEG情感识别等应用。核心方法包括多阶段TCN、扩张卷积、对比损失与图模型，可提升准确率并降低计算成本，实现无监督康复评估与精准时序分割。