BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-31T00:00:00Z

clembench-2024: 作为多动作代理的挑战性、动态、互补、多语言基准测试和底层灵活框架

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内容提要

利用大型语言模型自我对弈进行对话游戏的研究，旨在探索其普适性、评估模型的性能，并研究提示语言对模型表现的影响。该研究为构建应用交互系统的模型选择提供了基础，或最终建立模型和模拟评估器的闭环开发环境。

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标签

基准测试 多语言