揭示无法察觉的事物:通过可解释性探索白盒成员推断的视角

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内容提要

本文提出了一个攻击驱动的可解释框架,通过统计方法识别导致成功成员推理攻击的原始数据上最具影响力的特征。该攻击相比最先进的攻击技术有26%的改进。

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关键要点

  • 本文提出了一个攻击驱动的可解释框架。
  • 框架通过统计方法识别导致成功成员推理攻击的原始数据上最具影响力的特征。
  • 解决了隐含特征对攻击效果的影响和基于原始数据特征的攻击根本原因不足的问题。
  • 提出的攻击相比最先进的攻击技术有26%的改进。
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