完全链上实现大型世界:可能吗?
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内容提要
《Dark Forest》展示了程序生成地图的优势,但在以太坊上存储大型手工地图存在挑战。通过使用Merkle树进行数据压缩,玩家需提交Merkle证明以移动,从而实现高效存储和验证,降低成本。文章还介绍了如何创建32x32地图游戏,并讨论更大地图的优化策略。
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关键要点
- 《Dark Forest》展示了程序生成地图的优势,但手工地图在以太坊上存储存在挑战。
- 使用Merkle树进行数据压缩,玩家需提交Merkle证明以移动,实现高效存储和验证。
- 创建32x32地图游戏的理论与实践,讨论了如何将地图转换为Merkle树。
- Merkle化地图允许以对数时间进行验证,降低了存储成本。
- 玩家的移动逻辑通过Merkle证明进行验证,确保只能在可行走区域内移动。
- 文章提供了创建大型地图的代码示例和实现细节。
- 建议玩家只需提交一次Merkle证明,以节省Gas费用。
- 对于更大的地图,建议使用专门的后端进行索引,以预计算Merkle证明。
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延伸问答
《Dark Forest》是如何展示程序生成地图的优势的?
《Dark Forest》展示了程序生成地图的优势在于其低存储成本和吸引力,但手工地图在以太坊上存储存在挑战。
Merkle树在大型地图存储中有什么作用?
Merkle树用于数据压缩,允许玩家提交Merkle证明以验证移动,从而实现高效存储和验证,降低成本。
如何创建一个32x32的地图游戏?
创建32x32地图游戏需要将地图转换为Merkle树,并使用相关代码示例进行实现。
玩家如何在游戏中移动并验证位置?
玩家通过提交Merkle证明来验证其在可行走区域内的移动,确保只能在合法区域内移动。
如何优化更大的地图以降低Gas费用?
对于更大的地图,建议使用专门的后端进行索引,以预计算Merkle证明,从而降低Gas费用。
文章中提到的Gas费用在不同地图大小下有什么变化?
在32x32的地图中,移动的Gas费用为92,687,而在1000x1000的地图中,费用为103,440,显示出地图大小对Gas费用的影响较小。
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