![如何用计算思维看待人工智能、宇宙与万物 [译]](https://content.wolfram.com/sites/43/2023/10/ted2023-physics-project.png)
如何用计算思维看待人工智能、宇宙与万物 [译]
内容提要
沃尔弗拉姆在TED演讲中提出，宇宙本质是计算：空间由离散“原子”按简单规则演化，可推导出引力与量子力学。他提出“ruliad”作为所有可能计算过程的极限，观察者因计算能力有限只能感知其中部分规律。他强调计算不可约性，即许多系统无法跳过过程预测结果，时间因此有意义。他主张用Wolfram语言作为计算思维工具，让人类与AI清晰表达需求，并认为AI自动化将催生新工作，人类核心在于定义目标而非操作。
延伸解读
计算不可约性：时间为何有意义
沃尔弗拉姆指出，许多系统具有计算不可约性，即无法跳过中间步骤直接预测结果。这意味着要知晓系统未来，必须实际执行相同的计算过程。这不仅解释了时间流逝的不可逆性，也说明科学预测存在根本局限。读者应意识到，并非所有现象都能用简洁公式概括，有些必须通过模拟或经历才能理解。
观察者视角：物理定律源于认知限制
文章提出，我们作为观察者，计算能力有限且相信自身在时间中持续存在。正是这些特性，使我们在ruliad中感知到广义相对论、量子力学和热力学第二定律等规律。换言之，物理定律并非宇宙的绝对真理，而是观察者与ruliad交互的产物。这提醒我们，科学理论可能受限于人类认知结构，而非完全客观。
AI与计算语言：定义目标比操作更重要
沃尔弗拉姆认为，AI自动化将接管具体操作，人类的核心任务转向清晰定义需求。他主张用Wolfram语言作为计算思维工具，让人类和AI都能以精确、可读的方式表达意图。这种语言不仅用于指导计算机，更用于将各领域知识形式化。未来，教育应更注重广泛的计算思维，而非狭隘的编程技能。
AI的可预测性与控制困境
文章指出，若让AI发挥全部计算潜力，其行为将高度计算不可约，难以预测；若限制其行为以保持可预测，又会削弱其能力。这构成两难。沃尔弗拉姆类比大自然：我们已学会与不可预测的自然共存。对于AI，或许需要类似策略，如制定宪法但接受意外后果，甚至探索“基于提示的社会”等新治理形式。
Q&A
沃尔弗拉姆认为宇宙的本质是什么？
宇宙本质上是计算。空间由离散的“原子”组成，这些原子按照简单的计算规则演化，从而构建出整个宇宙，包括物质和时空结构。
什么是计算不可约性？它为什么重要？
计算不可约性指许多系统无法通过捷径预测结果，必须逐步执行计算过程才能知道最终状态。这意味着时间流逝是有意义的，因为我们无法跳过过程直接获取答案。
ruliad 是什么？观察者在其中扮演什么角色？
ruliad 是所有可能计算过程的极限，包含一切可能发生的事件。观察者由于计算能力有限，只能感知 ruliad 的特定部分，并从中体验到物理定律。
沃尔弗拉姆如何解释物理定律的起源？
具有有限计算能力和时间持续性的观察者，在 ruliad 中感知到的规律恰好对应广义相对论、量子力学和统计力学等物理理论。因此，物理定律源于观察者的特性。
Wolfram 语言在计算思维中起什么作用？
Wolfram 语言是一种计算语言，用于以计算术语形式化表达对世界的理解，帮助人类和 AI 清晰定义需求，并自动调动计算能力实现目标。
AI 自动化对未来工作有什么影响？
历史表明，自动化会催生新的工作机会和领域。人类的核心在于定义目标而非操作，因此需要广泛的知识和计算思维来适应变化。
