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自洽验证机器学习电子结构

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内容提要

机器学习在计算化学中的应用加速原子模拟和材料设计，提高电子结构方法的预测能力，纠正基础错误。讨论了构建适用于不同化学和材料类别的可迁移学习模型的前景和挑战。

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