本论文研究了图神经网络的成员推断攻击，包括基于训练和基于阈值的攻击。实验评估发现，该攻击方法与图级分类任务的过拟合水平相关。
本论文研究图神经网络的成员推断攻击。
攻击类型包括基于训练的攻击和基于阈值的攻击。
研究使用了七个真实数据集和五种代表性的GNN模型进行实验评估。
实验结果表明攻击方法有效。
成员推断攻击与图级分类任务的过拟合水平相关。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
