本研究通过对概念模型的鲁棒性和输出一致性进行研究，提出了不同的恶意攻击方式，并采用基于对抗训练的防御机制来提高概念模型的鲁棒性。
本研究旨在研究基于概念模型的鲁棒性和输出一致性。
提出并分析了不同的恶意攻击方式。
探讨了基于对抗训练的防御机制对模型鲁棒性的影响。
发现所提出的防御方法可以提高概念模型的鲁棒性。
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