基于梯度提升树的随机排序学习目标海森矩阵估计

本文介绍了在概率排序模型优化中引入了第一个基于 GBDT 的随机学习排序方法，通过引入 Hessian 矩阵的新估算器，有效地计算一阶和二阶导数，并且实验证明具有估算的 Hessian 矩阵的随机学习排序在性能上与当前最先进的方法相竞争，成功地将 GBDT 引入随机学习排序。