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深度图像合成与图像伪造
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过引入合成艺术作品，研究了人造艺术品检测性能的提升潜力。使用稳定扩散和StyleGAN生成的图像进行训练，发现合成伪造品能够提高对人造伪造品的检测能力。同时，训练数据中包含合成伪造品也能有效检测出由人工智能生成的伪造品。
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关键要点
- 引入合成艺术作品研究人造艺术品检测性能的提升潜力。
- 重点分析文森特・梵高的绘画，并发布专门用于检测伪造艺术品的数据集。
- 对亚美迪奥・莫迪利亚尼和拉斐尔的艺术家进行相同分析。
- 使用稳定扩散和StyleGAN生成的图像训练分类器。
- 额外的合成伪造品能够稳定提高对人造伪造品的检测能力。
- 训练数据中包含合成伪造品能够有效检测由人工智能生成的伪造品。
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