深度学习用于伽玛射线暴：空间望远镜 X / 伽玛射线分析的数据驱动事件框架

该论文介绍了天文学中伽马射线暴的概述、检测仪器和人工智能的应用。通过引入新的数据驱动框架DeepGRB，提出了神经网络在高能探测器中背景计数率估计的方法。通过DeepGRB处理数据，发现了新事件，并进行了定位、持续时间和分类的估计分析。同时，采用机器学习技术进行自动分类方法，结合可解释的人工智能以识别潜在偏见。