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面向神经进化系统的物理合理性研究
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的基于能量消耗估计的CNNs剪枝算法，能够降低AlexNet和GoogLeNet的能量消耗。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的基于能量消耗估计的CNNs剪枝算法。
- 该算法比以前的算法更加激进，并具有更高的准确性。
- AlexNet的能量消耗降低了3.7倍。
- GoogLeNet的能量消耗降低了1.6倍。
- 该算法旨在降低卷积神经网络在移动设备上的能量消耗。
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