OpenAI、微软与Anthropic就谁来管理代理达成一致，但在用户可以收回哪些内容上存在分歧。
内容提要
OpenAI于7月9日推出了基于GPT-5.6的ChatGPT Work，旨在为非编码用户提供强大的编码代理。目前市场上已有五大实验室推出类似产品，主要面向知识工作者、自托管的强用户、开发者和企业。不同角色在控制和管理上有所不同，用户应关注执行、状态、身份和政策的配置能力。
关键要点
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OpenAI于7月9日推出了基于GPT-5.6的ChatGPT Work，旨在为非编码用户提供强大的编码代理。
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市场上已有五大实验室推出类似产品，主要面向知识工作者、自托管的强用户、开发者和企业。
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不同角色在控制和管理上有所不同，用户应关注执行、状态、身份和政策的配置能力。
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四种用户角色分别是知识工作者、自托管的强用户、开发者和企业，且这些角色常常重叠。
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知识工作者的代理由供应商管理运行时，用户监督结果。
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自托管的强用户控制持久代理过程，选择存储状态和凭证的位置。
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开发者的运行时跨越IDE、终端、代码库和云沙箱，执行环境复杂。
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企业工作流的代理运行在受管理的框架上，客户配置身份、政策和保留。
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产品的价值和锁定能力不再由框架决定，而是由用户可以配置和提取的执行、状态、身份和政策的程度决定。
延伸解读
用户角色与控制能力
文章指出，用户在使用编码代理时的角色分为知识工作者、自托管强用户、开发者和企业。这些角色在控制和管理上存在显著差异，用户应关注自己在执行、状态、身份和政策配置上的能力，以便选择最适合的产品。
市场竞争与产品价值
随着多个实验室推出类似的编码代理，市场竞争愈发激烈。产品的价值不再仅由技术框架决定，而是取决于用户能够配置和提取的执行、状态、身份和政策的程度。企业在选择时应关注这些方面，以确保长期的灵活性和控制权。
管理与自托管的平衡
文章强调，管理型运行时与自托管之间的选择影响用户的控制程度。虽然自托管提供更高的灵活性，但管理型运行时在安全性和维护上可能更具优势。用户需根据自身需求权衡这两者的利弊。
延伸问答
OpenAI的ChatGPT Work有什么特点？
ChatGPT Work基于GPT-5.6，旨在为非编码用户提供强大的编码代理，能够打开用户的本地文件并编辑Google Workspace和Microsoft 365文档。
市场上有哪些类似的编码代理产品？
市场上已有五大实验室推出类似产品，包括Anthropic的Claude Cowork、Microsoft的Copilot Cowork、Perplexity Computer和Amazon Quick等。
不同用户角色在编码代理的管理上有什么区别？
知识工作者的代理由供应商管理，自托管的强用户控制持久代理过程，开发者的运行环境复杂，而企业工作流的代理在受管理的框架上运行。
企业在评估编码代理时应关注哪些关键问题？
企业应关注执行、状态、身份和政策的配置能力，以及能从产品中提取多少这些要素。
自托管的强用户与知识工作者的代理管理有什么不同？
自托管的强用户控制持久代理过程，选择存储状态和凭证的位置，而知识工作者的代理由供应商管理，用户仅监督结果。
编码代理的市场竞争主要集中在哪些方面？
市场竞争主要集中在谁能更有效地配置和导出状态、身份和政策，而不是计算操作的管理。
