通过功能叙述实现时间序列的可推广自回归建模
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于: 。Time series data are inherently functions of time, yet current transformers often learn time series by modeling them as mere concatenations of time periods, overlooking their functional...
当前变压器模型通常简单拼接时间序列,忽视其特性。本文提出新方法,将时间序列视为时间函数,通过功能空间中的降解算子生成简化样本,训练自回归变压器恢复原始样本。实验显示,该方法在22个数据集上表现优于其他预训练方法,提升6%,展示了作为通用动态学习器的潜力。