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2024年OOD-CV研讨会SSB挑战赛解决方案（开放集识别 track）
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过结合多种后处理的OOD检测技术和测试时数据增强策略，有效识别测试样本是否属于训练集类别。该方法在AUROC和FPR95指标上表现出色，并在比赛中获得第二名。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的混合方法，针对开放集识别（OSR）问题。
- 该方法结合了多种后处理的OOD检测技术和测试时数据增强策略。
- 研究旨在识别测试样本是否属于分类器训练集的语义类别。
- 最佳方案在AUROC和FPR95指标上表现出色，取得了良好的平衡。
- 该方法在比赛中获得第二名，展示了其有效性和潜在影响。
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