VLDB 2024丨与 TiDB 一起探索数据库学术前沿
原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。发表于：。在数据分析日益重要的今天，表格问答（TQA）技术正逐渐成为研究的热点。然而，现有的 TQA 方法主要处理单表问题，而现实世界中的 TQA 问题通常涉及多个表格，这带来了扩展性的挑战。为了解决这一问题，我们提出了 AutoTQA，一个自主的多表格问答框架，它利用多智能体大型语言模型（LLMs）来处理来自不同系统（如 TiDB, BigQuery）的多个表格。AutoTQA...
VLDB 2024将于2024年8月26日至8月30日在中国广州举行，会议涵盖了数据管理、数据库架构、图形数据管理、数据隐私与安全、数据挖掘、机器学习、人工智能和数据库系统研究等领域的问题。TiDB将有三篇论文和一个Demo Paper亮相，其中一篇论文介绍了AutoTQA，一个自主的多表格问答框架，另一篇Demo Paper介绍了OSSInsight，一个用于GitHub数据分析的开源工具，还有一篇论文介绍了StarBench，一种新型的星型模式基准测试。
