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非短视贝叶斯优化的政策区分
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
模拟基于贝叶斯优化 (SBBO) 是一种新的优化方法，通过后验预测分布访问黑盒函数。该方法适用于组合空间和离散变量，并在组合优化应用中证明了其有效性。
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关键要点
- 模拟基于贝叶斯优化 (SBBO) 是一种新型优化方法。
- SBBO 通过后验预测分布访问黑盒函数，基于采样进行优化。
- 该方法适用于组合空间和离散变量。
- SBBO 在组合优化应用中显示出有效性。
- 使用不同的代理模型验证了 SBBO 方法的实证效果。
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