MambaPainter：一步完成的神经笔触渲染
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了传统笔触渲染方法在效率和实用性方面的不足，提出了MambaPainter，它能够在单次推理中预测超过100个笔触序列，从而大幅提升翻译速度。同时，通过选择性状态空间模型，MambaPainter在保持视觉质量的同时，扩展了基于补丁的渲染方式，适用于高分辨率图像的处理。实验结果显示，MambaPainter在将输入转换为油画风格图像方面，效率高于当前最先进的方法。
本研究提出了MambaPainter，解决了传统笔触渲染的效率和实用性问题。它能在一次推理中预测超过100个笔触序列，提高速度，并通过扩展补丁渲染适用于高分辨率图像。实验表明，其在将输入转换为油画风格图像方面更高效。
