BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z

Quantity vs. Quality of Monolingual Source Data in Automatic Text Translation: Can It Be Too Good to Be Too Little?

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内容提要

本研究探讨了在自动翻译中，单语源数据的数量与质量之间的关系。实验结果表明，在低资源的英语-德语翻译任务中，优先使用高质量且与测试数据相关的单语数据比使用所有可用数据更有效，数据质量显著提升翻译模型的表现。

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标签

单语源数据 数据质量 翻译模型 自动翻译 英语-德语翻译