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COSMIC：通过扩散补偿高效压缩卫星图像
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
神经嵌入压缩技术通过压缩嵌入向量，显著降低地球观测数据的存储和传输成本。在场景分类和语义分割任务中，即使数据压缩至99.7%，性能仅下降5%。
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关键要点
- 神经嵌入压缩技术（NEC）通过压缩嵌入向量降低地球观测数据的存储和传输成本。
- NEC将压缩的嵌入向量传输给数据使用者，而不是原始数据。
- 该技术实现了多任务嵌入向量的生成，并在压缩率与嵌入向量效用之间寻找平衡。
- 在场景分类和语义分割任务中，NEC能够将数据量减少75%至90%，同时保持相似的准确性。
- 即使在99.7%的压缩情况下，场景分类任务的性能仅下降了5%。
- 总体而言，NEC是一种高效的多任务地球观测建模方法。
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