对话面壁智能首席科学家刘知远：大模型将有新的「摩尔定律」，AGI 时代的智能终端未必是手机
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内容提要
面壁智能首席科学家刘知远表示，大模型时代将有新的“摩尔定律”，未来高效大模型的关键是知识密度。面壁智能的端侧模型MiniCPM在2024年发布，能超过Llama2-13b。刘知远认为，大模型时代的智能终端可能不是手机，而是更自然的交互方式。面壁智能与华为合作，未来会与更多厂商合作，目标是实现AGI时代的智能终端。刘知远认为，超级应用的定义尚未确定，但重要的是掌握最前沿的技术和有足够的敏感性。他预测在未来两年内，80%以上的需求可以在端侧完成。他认为智能体的发展方向是互联网智能体，即由互联网代理组成的智联网。他认为AGI并不遥远，技术路线已经通畅，只需解决数据、架构和成长方式等问题。
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Q&A
刘知远对大模型时代的摩尔定律有什么看法？
刘知远认为大模型时代将会有新的摩尔定律，未来高效大模型的关键是知识密度。
面壁智能的MiniCPM模型有什么特点？
MiniCPM将在2024年发布，预计能超过Llama2-13b，并且具有更低的能耗和更快的推理速度。
刘知远认为未来的智能终端会是什么样的？
刘知远认为未来的智能终端可能不是手机，而是更自然的交互方式，如自然语言交互或脑机接口。
面壁智能与华为的合作有什么计划？
面壁智能计划在未来与更多厂商合作，目标是实现AGI时代的智能终端。
刘知远对AGI的实现持什么态度？
刘知远对AGI的实现持乐观态度，认为技术路线已经通畅，只需解决数据、架构和成长方式等问题。
知识密度的概念是什么？
知识密度是指模型能力与推理算力消耗的比值，强调在完成任务时所需的神经元数量越少，说明智商越高。
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