面壁智能获得数亿元融资，领投方包括龙芯创投等。公司成立于2022年，专注于大模型研究，已推出多款涵盖法律、教育等领域的产品。CEO李大海表示，将加速端侧AI商业化，预计到2026年底实现GPT-4水平的端侧模型。

面壁智能发布了MiniCPM-V 2.6模型，提升了端侧多模态能力，超越了GPT-4V。该模型具有实时视频理解、多图联合、ICL视觉学习、OCR等功能，编码像素密度是GPT-4o的两倍，视觉token数量比同类模型低75%，内存占用量小，推理速度快。MiniCPM-V 2.6在多个评测平台上取得了优秀成绩，采用了统一高清视觉架构，实现了一通百通的功能。面壁智能将继续推出更多优质的端侧AI模型。

面壁智能首席科学家刘知远表示，大模型时代将有新的“摩尔定律”，未来高效大模型的关键是知识密度。面壁智能的端侧模型MiniCPM在2024年发布，能超过Llama2-13b。刘知远认为，大模型时代的智能终端可能不是手机，而是更自然的交互方式。面壁智能与华为合作，未来会与更多厂商合作，目标是实现AGI时代的智能终端。刘知远认为，超级应用的定义尚未确定，但重要的是掌握最前沿的技术和有足够的敏感性。他预测在未来两年内，80%以上的需求可以在端侧完成。他认为智能体的发展方向是互联网智能体，即由互联网代理组成的智联网。他认为AGI并不遥远，技术路线已经通畅，只需解决数据、架构和成长方式等问题。

面壁智能发布了2B旗舰端侧大模型面壁MiniCPM，超越了欧洲版OpenAI的性能标杆，整体领先于Google Gemma 2B量级，还比肩7B、13B量级模型。MiniCPM-V2.0多模态模型在OCR能力上显著增强，通用能力超越Qwen-VL-Chat-10B、CogVLM-Chat-17B、Yi-VL-34B等更大的模型。MiniCPM-V2.0与清华大学合作，能识别高清大图和长文本。MiniCPM-MoE-8x2B MoE性能超越全系7B量级模型，推理成本仅为Gemma-7B的69.7%。MiniCPM-1.2B模型保持上一代2.4B模型87%的综合性能，在多个测试榜单上表现优异。MiniCPM-1.2B模型在iPhone 15手机上推理速度提升38%。面壁智能选择研发体积更小、性能更强的模型。

面壁智能发布了2B旗舰端侧大模型MiniCPM，性能超越Mistral-7B和Phi-2，能识别野外危险生物。MiniCPM的推理成本仅为Mistral的1%。面壁智能计划开源MiniCPM，推动大模型普及。AI Agent是大模型的关键应用方向，面壁智能推出了XAgent、AgentVerse和ChatDev。AI Agent在企业内部和消费级应用中有广泛应用前景。面壁智能的愿景是实现「智周万物」，将AI Agents连接起来形成群体智能。