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内容提要
面壁智能发布了2B旗舰端侧大模型面壁MiniCPM，超越了欧洲版OpenAI的性能标杆，整体领先于Google Gemma 2B量级，还比肩7B、13B量级模型。MiniCPM-V2.0多模态模型在OCR能力上显著增强，通用能力超越Qwen-VL-Chat-10B、CogVLM-Chat-17B、Yi-VL-34B等更大的模型。MiniCPM-V2.0与清华大学合作，能识别高清大图和长文本。MiniCPM-MoE-8x2B MoE性能超越全系7B量级模型，推理成本仅为Gemma-7B的69.7%。MiniCPM-1.2B模型保持上一代2.4B模型87%的综合性能，在多个测试榜单上表现优异。MiniCPM-1.2B模型在iPhone 15手机上推理速度提升38%。面壁智能选择研发体积更小、性能更强的模型。
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关键要点
- 面壁智能发布了2B旗舰端侧大模型面壁MiniCPM，超越了欧洲版OpenAI的性能标杆。
- MiniCPM-V2.0多模态模型在OCR能力上显著增强，通用能力超越Qwen-VL-Chat-10B等更大的模型。
- MiniCPM-V2.0与清华大学合作，能识别高清大图和长文本。
- MiniCPM-MoE-8x2B MoE性能超越全系7B量级模型，推理成本仅为Gemma-7B的69.7%。
- MiniCPM-1.2B模型保持上一代2.4B模型87%的综合性能，在多个测试榜单上表现优异。
- MiniCPM-1.2B模型在iPhone 15手机上推理速度提升38%。
- 面壁智能选择研发体积更小、性能更强的模型，证明了小与强可以和谐共存。
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