快速高效：用于 3D 场景分割的掩模神经场

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过底层模型的信号转换，快速高效地进行弱监督下的 3D 场景分割。

3DIML是一种新的框架，用于从一系列RGB图像中学习隐式场景表示，实现3D实例分割。通过对Replica和ScanNet数据集的评估，证明了3DIML在加快和提高3D场景理解方面的潜力。

3DIML 3D实例分割 RGB图像 Replica和ScanNet数据集 隐式场景表示
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