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机器学习在计算流体动力学中的近期进展：一项综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了机器学习在计算流体动力学（CFD）中的应用，包括逆设计和控制方面的进展。机器学习提高了模拟精度、减少了计算时间，并支持了更复杂的流体动力学分析。
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关键要点
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本文探讨了机器学习在计算流体动力学（CFD）中的应用。
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识别了相关文献中的研究空白。
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提出了一种新分类，重点分析机器学习在CFD中的各类应用。
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机器学习在逆设计和控制方面取得了重要进展。
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机器学习显著提高了模拟精度。
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机器学习减少了计算时间。
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机器学习支持更复杂的流体动力学分析。
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