该文章探讨了机器学习在流体力学中的应用,包括其历史、现状和未来机会。机器学习提高了流体动力学模型的精度和计算速度,优化了模拟过程,并在实验流体力学中展现出重要前景。研究表明,机器学习能够有效处理复杂流动并提高模拟质量。
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