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ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为“ANSR-DT”的自适应神经符号学习框架，旨在解决数字双胞胎技术中的动态模式学习和适应问题。该框架结合了模式识别、强化学习和符号推理，提升了决策的准确性、可靠性和可解释性，具有在人机协作中的潜在应用价值。

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标签

framework 人机协作 动态模式学习 强化学习 数字双胞胎 自适应神经符号学习
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