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ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为“ANSR-DT”的自适应神经符号学习框架，旨在解决数字双胞胎技术中的动态模式学习和适应问题。该框架结合了模式识别、强化学习和符号推理，提升了决策的准确性、可靠性和可解释性，具有在人机协作中的潜在应用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为“ANSR-DT”的自适应神经符号学习框架。
- 该框架旨在解决数字双胞胎技术中的动态模式学习和适应问题。
- ANSR-DT结合了模式识别、强化学习和符号推理。
- 该框架显著提高了决策的准确性、可靠性和可解释性。
- ANSR-DT在促进人机协作方面具有潜在应用价值。
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