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Learning in Strategic Queuing Systems with Small Buffers
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内容提要
本研究探讨了小缓冲区战略排队系统的效率，提出了一种新模型，表明通过学习策略适当增加服务器容量可确保系统稳定，为理解自私学习在排队系统中的影响提供了新视角。
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关键要点
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本研究探讨了传统战略排队系统中缺乏缓冲的效率问题。
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提出了一种更现实的模型，其中每个服务器都有一个小缓冲区。
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研究表明，通过学习策略适当增加服务器容量可确保系统稳定。
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这一发现为理解自私学习在排队系统中的影响提供了新视角。
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