Ticketmaster是一个在线购票平台，支持用户搜索和预订活动。系统设计确保票务一致性和高可用性，处理大量用户请求。主要实体包括事件、场馆、票务和表演者，使用API进行操作。票务状态分为可用、已预订和已保留，未支付票在5分钟后重新开放。为提升性能，采用ElasticSearch和缓存机制，并引入排队系统，以便在票务紧张时及时通知用户可用票。
该研究探讨了机器学习在排队系统调度中的应用，分析了预测效果，并提出新模型及开放性问题，强调了排队理论的潜力。
本研究提出了一种改进的排队系统模型，解决了传统系统中缺乏缓冲的效率问题。研究表明，通过适当增加服务器容量并采用学习策略，可以确保系统的稳定性，揭示了自私学习在排队系统中的作用。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
