个性化到概括化：通过个性化实现医学多模态通用化

本研究解决了多模态医学图像任务中的通用化问题，提出了一种将个性化医学与多模态通用化相结合的新方法。研究显示，学习个性化的不变表示可以在多种医学任务中实现高效的通用性和可转移性，显著提高了不同场景下的性能表现。