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原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。
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内容提要
QwQ是Qwen系列的推理模型,具备出色的思考和推理能力,特别在数学和编程任务上表现优异。QwQ-32B模型拥有320亿参数,经过强化学习训练,回答速度快且准确性高。
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关键要点
- QwQ是Qwen系列中的推理模型,具备思考和推理能力。
- QwQ-32B模型拥有320亿参数,性能可与最先进的推理模型相媲美。
- QwQ-32B在Hugging Face和ModelScope上开源,采用Apache 2.0协议。
- QwQ-32B在数学推理、编程能力和通用能力的基准测试中表现优异。
- QwQ-32B通过大规模强化学习训练,特别针对数学和编程任务。
- 与传统奖励模型不同,QwQ通过校验答案的正确性提供反馈。
- 在强化学习的不同阶段,QwQ-32B的性能持续提升。
- QwQ-32B的回答速度比DeepSeek快,且回答的准确性更高。
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