TiDB 关联子查询及半连接的优化实践

TiDB 针对子查询进行了多种优化以提升执行性能，包括半连接和关联子查询。

TiDB 提供自动优化和 HINT 选项，半连接关注外表记录是否匹配内表。

优化器可选择 Hash Join 或 Index Join 来执行半连接。

TiDB 支持子查询去关联优化，减少重复执行，提高效率。

在数据量小的情况下，子查询去关联优化可能效果不佳。

半连接只关心外表记录是否在内表中有匹配，而不关心匹配记录的数量。

半连接可以通过 EXISTS 子查询、IN 子查询或直接转换为 JOIN 操作实现。

优化器在选择 Hash Join 时，子查询结果集大于外查询时，执行速度可能不及预期。

TiDB 提供 semi_join_rewrite() HINT 来改善优化器的选择范围。

在 Index Join 的情况下，外查询作为驱动表，子查询结果集小时，执行速度可能不佳。

关联子查询是与外部查询有关联的子查询，每次外部查询返回一行数据，内部查询执行一次。

TiDB 默认尝试进行子查询去关联，以提高执行效率。

在外部值较少的情况下，不解除关联依赖可能更有利于性能。

全局关闭子查询去关联可以通过将规则加入黑名单实现。

TiDB 针对半连接的优化可能在某些场景下未达到最佳性能，需使用 SEMI_JOIN_REWRITE() 进行调整。