基于复杂方向学习的旋转自适应点云领域泛化
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本研究提出了一种旋转自适应的领域泛化框架，旨在解决3D点云分析在不可预测旋转下的脆弱性，从而显著提高分类特征的可泛化性和旋转一致性。

3D点云 分类特征 旋转一致性 旋转自适应 点云 领域泛化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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