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YouTube上的新冠疫情：情感、毒性和内容推荐的数据驱动分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用自然语言处理技术分析了YouTube上关于新冠疫情的话语情感、毒性和主题模式，揭示了视频内容的支持性和信息丰富性，并开发了推荐系统以促进用户参与和负责任内容的相关性。
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关键要点
- 本研究分析了YouTube上关于新冠疫情的话语情感、毒性和主题模式。
- 应用了先进的自然语言处理技术。
- 揭示了视频内容的总体支持性与信息丰富性。
- 开发了一个推荐系统以确保相关和合乎情境的视频推荐。
- 该研究为理解新冠疫情话语提供了框架。
- 推动了用户参与与负责任内容的相关性。
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