BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z

Memory-Augmented Cross-Encoders for Controllable Personalized Search

📝

内容提要

本研究提出了一种增强记忆的交叉编码器（CtrlCE），旨在解决个性化搜索中用户缺乏控制权的问题。该模型利用用户历史数据，允许用户控制个性化过程，从而提高搜索结果的相关性和多样性。研究表明，该方法在多个数据集上有效提升了个性化搜索的可控性。

🏷️

标签

个性化搜索 交叉编码器 搜索结果 用户控制 相关性