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基于Gramian角场和联邦学习的可穿戴传感器冻结步态检测
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内容提要
本研究提出FOGSense系统，旨在非控制环境下检测帕金森病患者的冻结步态（FOG）。该系统利用Gramian角场变换和联邦深度学习，准确性比传统方法提高10.4%，并在长期监测中展现出良好的适应性和鲁棒性。
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关键要点
- 本研究提出FOGSense系统，旨在非控制环境下检测帕金森病患者的冻结步态（FOG）。
- FOGSense系统利用Gramian角场变换和联邦深度学习技术。
- FOGSense在准确性上比传统方法提高了10.4%。
- 该系统在长期监测中展现出良好的适应性和鲁棒性。
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