BriefGPT - AI 论文速递
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
在信息不对称的情况下，开发自主代理人以制定策略并与人类合作面临挑战。我们提出了一种共享控制游戏，通过语言模块和规划模块实现有效沟通，并利用蒙特卡洛树搜索计算策略。实验结果表明，交流能够缩小信息鸿沟，提高合作效率。
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关键要点
- 在信息不对称的情况下，开发自主代理人以制定策略并与人类合作具有挑战性。
- 有效的自然语言交流是实现人机合作的关键。
- 引入共享控制游戏，两个玩家共同控制一个令牌以实现共同目标。
- 对自主代理人与人类玩家的政策综合问题进行了数学建模。
- 提出了一种基于通信的方法，包括语言模块和规划模块。
- 语言模块将自然语言消息与玩家意图的有限标志集进行翻译。
- 规划模块利用标志，通过蒙特卡洛树搜索与标志交换算法计算策略。
- 使用《夜间侏儒》作为测试场景评估方法的有效性。
- 实验结果表明，交流缩小了信息鸿沟，提高了合作效率，减少了回合数。
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