通过上下文学习和推理链提示教授大型语言模型音乐理论：机器的教学策略

本研究评估了大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Claude和Gemini通过上下文学习和推理链提示学习音乐理论概念的能力。研究发现，在上下文提示下，Claude与MEI格式的结合表现最佳，达到75%的正确率。这一发现为教育者和AI音乐工具的开发者提供了重要的教学策略和应用价值。