Privacy-Preserving Large Language Models: Mechanisms, Applications, and Future Directions

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在隐私保护方面的挑战,特别是数据泄露和对抗性攻击。总结了多种隐私保护机制的有效性,并强调在隐私敏感领域应用时融入隐私设计的重要性。

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