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发布Data Wrangler：在Visual Studio Code中以代码为中心查看和清理表格数据

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内容提要

Data Wrangler是Visual Studio Code的免费扩展，提供了数据查看和清理功能。它集成到VS Code和Jupyter扩展中，提供丰富的用户界面，可视化和分析数据，并自动生成Pandas代码。可以通过多种方式访问，包括从Jupyter Notebook、笔记本工具栏和本地文件。提供数据过滤、排序和转换功能，并自动生成代码。用户可以从VS Code市场下载并使用。

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关键要点

Data Wrangler是Visual Studio Code的免费扩展，提供数据查看和清理功能。
该扩展集成到VS Code和Jupyter扩展中，提供丰富的用户界面和数据分析功能。
用户可以通过Jupyter Notebook、笔记本工具栏和本地文件访问Data Wrangler。
Data Wrangler提供数据过滤、排序和转换功能，并自动生成Pandas代码。
安装后，用户可以通过Jupyter的变量面板或右键本地文件打开Data Wrangler。
切换到编辑模式可以解锁更多数据清理操作。
用户可以将自动生成的代码导出到Notebook或新的Python文件中。
用户可以从VS Code市场下载Data Wrangler扩展并开始使用。

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延伸问答

Data Wrangler是什么？

Data Wrangler是Visual Studio Code的免费扩展，提供数据查看和清理功能。

如何在Jupyter Notebook中使用Data Wrangler？

可以通过Jupyter的变量面板或笔记本工具栏打开Data Wrangler，也可以右键本地文件直接打开。

Data Wrangler支持哪些数据操作？

Data Wrangler支持数据过滤、排序和转换等操作，并在编辑模式下提供更多数据清理功能。

Data Wrangler如何生成代码？

在进行数据清理时，Data Wrangler会自动生成使用开源Python库的代码，用户可以导出这些代码。

如何下载和安装Data Wrangler？

用户可以从VS Code市场下载Data Wrangler扩展并开始使用。

Data Wrangler与Jupyter扩展的数据查看功能有什么不同？

Data Wrangler取代了Jupyter扩展中的数据查看功能，提供了更丰富的数据查看体验。

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