VS Code中的Data Wrangler扩展改善了Pandas DataFrame的输出，提供交互式界面，支持排序、过滤和缺失值检测，用户可快速获取数据摘要和统计信息，并轻松导出为CSV或Parquet文件，提升数据科学工作流程。

微软推出Copilot与Data Wrangler的集成，用户可通过自然语言清理和转换数据，修复数据转换代码错误。此功能允许用户提供数据上下文，以生成更相关的代码，并在Data Wrangler界面中预览效果。使用前需安装VS Code扩展并订阅GitHub Copilot。

Visual Studio Code推出了新的Python数据科学扩展包，集合了最受欢迎和必备的扩展，成为一站式解决方案。扩展包包括Python、Jupyter、GitHub Copilot和Data Wrangler等四个扩展，支持整个数据科学过程。

Data Wrangler是Visual Studio Code的免费扩展，提供了数据查看和清理功能。它集成到VS Code和Jupyter扩展中，提供丰富的用户界面，可视化和分析数据，并自动生成Pandas代码。可以通过多种方式访问，包括从Jupyter Notebook、笔记本工具栏和本地文件。提供数据过滤、排序和转换功能，并自动生成代码。用户可以从VS Code市场下载并使用。

2023年4月发布的Visual Studio Code的Python和Jupyter扩展现已可用。此次发布包括Data Wrangler、移动符号重构、依赖文件中嵌入创建环境按钮、扩展作者的环境API和Python环境的内核选择器改进。Data Wrangler是一个革命性的工具，可帮助数据科学家和分析师在Python中处理表格数据。它提供了各种功能，帮助您快速识别和修复错误、不一致和缺失的数据。通过Data Wrangler，您可以在VS Code Insiders中轻松清理和探索数据。