POMP: 低资源无监督神经机器翻译中基于概率的元图提示器

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内容提要

本文研究了非平行语料库上的多语言模型翻译能力,发现Pathways语言模型表现最优。通过优化提示重新评估了PaLM的机器翻译性能,发现仍落后于监督系统。提供了PaLM的机器翻译输出分析和未来工作前景。

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关键要点

  • 研究了非平行语料库上的大型语言模型在翻译能力方面的表现。
  • Pathways语言模型(PaLM)在多语言翻译中表现最优。
  • 选择翻译示例的质量是影响翻译效果的关键因素。
  • 通过优化提示重新评估PaLM的机器翻译性能,发现仍落后于监督系统。
  • 提供了PaLM的机器翻译输出分析,揭示了有趣的特性和未来工作前景。
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